SmyIoT control room

SMYIOT virtual control room

Real-time performance monitoring

Avere una visione in tempo reale degli indicatori di performance della propria macchina significa ottenere considerevoli vantaggi in termini di efficienza produttiva e ciclo di vita del prodotto.
Con questa consapevolezza, SMI ha sviluppato SmyIot, una piattaforma in grado di raccogliere i dati di funzionamento di tutti i macchinari installati, per fornirne un monitoraggio continuo in real time, ottimizzare costi e interventi di manutenzione e ridurre i tempi di inattività.
L'analisi di questi dati e la loro valorizzazione permettono a SMI di offrire un supporto efficiente al cliente, grazie alla semplificazione delle operazioni di troubleshooting e alla promozione di una strategia di manutenzione preventiva.
Effettuando il log-in alla piattaforma, il cliente può accedere alla propria personal control room e visionare lo stato generale della macchina, la situazione di dettaglio, il report di produzione, lo storico degli allarmi, lo storico degli stati macchina, la qualità dell’alimentazione tecnica e dei consumi e la telemetria.
Tutto ciò si traduce in una serie di benefici:

Sia i tecnici SMI, sia il cliente possono accedere ad una serie di dati relativi alla macchina, con la possibilità di avviare una sinergia finalizzata a stabilire in maniera congiunta gli interventi da applicare, così da ottimizzare l’efficienza produttiva.

Il cliente riceve via email report settimanali e mensili con i dati relativi alla propria macchina. Questo consente il monitoraggio dei parametri e il confronto dei livelli di performance nel corso del tempo, senza la necessità di alcuno sforzo manuale.

Il cliente può visualizzare in qualsiasi momento i parametri di funzionamento della macchina installata. Inoltre, ha la possibilità di accedere allo storico e di confrontare gli indicatori relativi a periodi di tempo diversi. Questo permette di identificare tendenze di consumo e individuare i formati energivori.

Il cliente ha la possibilità di accedere allo storico degli allarmi e a dati accurati per la comprensione delle criticità che hanno inciso sulla produzione e sulle prestazioni della macchina, effettuando eventuali analisi di correlazione con altri fenomeni, come la presenza di condizioni operative o ambientali non ottimali.

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