SmyIoT control room

SMYIOT virtual control room

Real-time performance monitoring

Tener la posibilidad de visualizar en tiempo real los indicadores de funcionamiento de la máquina significa conseguir ventajas considerables en términos de eficiencia de producción y ciclo de vida del producto.
Teniendo esto en cuenta, SMI ha desarrollado SmyIoT, una plataforma capaz de recopilar datos operativos de todas las máquinas instaladas para llevar a cabo una monitorización continua y en tiempo real, optimizar los costes y las intervenciones de mantenimiento y reducir el tiempo de inactividad.
El análisis de estos datos y su interpretación permite a SMI proporcionar al cliente un soporte eficiente gracias a la simplificación de las operaciones de solución de problemas y a la promoción de mantenimiento preventivo.
Accediendo a la plataforma, el cliente puede ingresar a su control room y visualizar el rendimiento general de la máquina, la situación detallada, el report de producción, el histórico de alarmas, la calidad y el consumo de electricidad y la telemetría.
Esto resulta en una serie de ventajas:

Teniendo un conjunto de datos completos disponible, que es visualizado tanto por el cliente como por los técnicos SMI, es posible crear una verdadera sinergia entre las partes, evaluando de manera conjunta las intervenciones a ser aplicadas para optimizar la eficiencia de producción.

El cliente recibe por correo electrónico informes semanales y mensuales con todos los datos relacionados a su máquina. Esto permite la monitorización de los parámetros y los niveles de rendimiento en el tiempo, sin la necesidad de algún esfuerzo manual.

El cliente puede visualizar en cualquier momento los parámetros de funcionamiento de la máquina instalada. Además, tiene la posibilidad de acceder al histórico y comparar los indicadores relativos a diferentes periodos de tiempo. Esto permite identificar las tendencias de consumo e individuar los formatos que consumen más energía.

El cliente tiene la posibilidad de acceder al histórico de las alarmas y a datos exactos para comprender los elementos críticos que han afectado la producción y el rendimiento de la máquina, realizando un análisis de correlación con otros fenómenos, como la presencia de condiciones operativas o ambientales no óptimas.

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