SmyIoT control room

SMYIOT virtual control room

Real-time performance monitoring

Avoir la possibilité de visualiser en temps réel les indicateurs de performance de la machine signifie avoir des avantages considérables en termes d’efficacité de production et de cycle de vie du produit.
C’est dans cette perspective que SMI a développé SmyIoT, une plateforme capable de recueillir les données de fonctionnement des machines installées pour effectuer un contrôle continu et en temps réel, optimiser les couts et les interventions d’entretien et réduire le temps d'arrêt.
L’analyse et l'interprétation de ces données permettent à SMI de fournir un soutien efficace aux clients, grâce à la simplification des opérations de dépannage et à la promotion de la maintenance préventive.
En se connectant à la plateforme, le client peut accéder à sa propre salle de contrôle et visualiser la performance globale de la machine, la situation détaillée, le rapport de production, l'historique des alarmes, la qualité de l'électricité et la consommation et la télémétrie.
Cela se traduit par une série d’avantages :

En disposant d’un ensemble complet de données, qui est accessible au client et aussi bien aux techniciens de SMI, il est possible de créer une vraie synergie entre les parties, en évaluant conjointement les interventions à appliquer pour l’optimisation de l’efficacité de production.

Le client reçoit par e-mail des rapports hebdomadaires et mensuels avec toutes les données liées à sa propre machine. Cela permet de monitorer les paramètres et de comparer les niveaux de performance dans le temps, sans avoir besoin d’aucun effort manuel.

Le client peut visualiser en tout temps les paramètres de fonctionnement de la machine installée. En outre, il est possible d’accéder à l’historique et de comparer les indicateurs liés à des périodes différentes. Cela permet d’identifier les tendances de consommation et les formats énergivores.

Le client a la possibilité d’accéder à l’historique des alarmes et aux données précises pour comprendre les criticités qui ont eu incidence sur la performance de la machine, en effectuant une analyse de corrélation avec d'autres phénomènes, comme la présence des conditions opérationnelles ou environnementales non optimales.

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